YARDで拡張ライブラリのドキュメントを書くときはメソッドの定義のところで@overloadタグを書かなきゃダメという話
はじめに
まぁ表題のとおりなんですが、要は
「YARDで拡張ライブラリのドキュメントを書くときは、@overloadタグでメソッドシグニチャを書かないと正しくドキュメントが生成されないので注意しましょう」
という話です。
環境
- Ruby 1.9.3-p194
- YARD 0.8.0
何が起こったかというと
拡張ライブラリで、Hashを渡すメソッドのドキュメントをYARDでこんな感じで書いてたんですよ。
/* * @param [Hash] opts parameters * @option opts [Number] :arg1 argument 1 * @option opts [Number] :arg2 argument 2 */ VALUE rb_foo(VALUE self, VALUE opts) { return Qnil; }
で、
$ yardoc foo.c
とかやって作成したドキュメントを意気揚々と開いたわけですよ。
そしたらなんと、@optionで指定した :arg1 と :arg2 のドキュメントが出てこないじゃないですか。
で、どうしたかというと
YARDのリポジトリにIssue登録を投げてみたら、
「CのコードでYARDを使うときは@overloadタグでメソッドシグニチャとかパラメータの記述をしないとちゃんと認識できねーよ」
との回答を頂いたので、こんな感じに書きなおしてみました。
/* * @overload foo(opts) * @param [Hash] opts parameters * @option opts [Number] :arg1 argument 1 * @option opts [Number] :arg2 argument 2 */ VALUE rb_foo(VALUE self, VALUE opts) { return Qnil; }
そしたらちゃんと@optionタグで指定した :arg1 と :arg2 の内容が表示されてました。
まとめ
というわけで、YARDを拡張ライブラリで使う場合は@overloadタグをつけましょうね！というお話でした。
HWエンキューでロックされているセグメントを特定する
はじめに
Oracleまわりのトラブルの調査のため、HWエンキューでロックされたセグメントを特定する方法を調べてみました。
環境
- Oracle 10g R2
HWエンキューってなんぞ？
Oracleのエンキューとは
エンキューは、データベース・リソースへのアクセスをシリアライズする共有メモリーの構造（ロック）です。
(Oracleエンキュー名)
です。
HWエンキューは、セグメントのHWM(High Water Mark; 最高水位標)を動かすときに行われるロックです。保持されているロック情報を示すV$LOCKビュー上では、TYPE='HW'のレコードとして表されます。
HWエンキューでロックしているセグメントを特定する
1. ロックされたHWエンキューが待っているデータのファイルとブロックを特定
まず、V$LOCKからTYPEが'HW'の行を探し、そのデータブロックアドレスのファイル番号とブロック番号を取得します。
HWエンキューの場合、V$LOCKのID1, ID2は下記のようになります。
- ID1: HWMが変更されるセグメントが格納されている表領域の番号
- ID2: セグメントヘッダの相対データブロックアドレス
(パフォーマンス・ビューを使用したインスタンスのチューニング - HWエンキュー)
また、ストアドファンクションDBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_FILEとDBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCKにデータブロックアドレスを渡して実行すると、そのデータブロックアドレスのファイル番号とブロック番号がわかります。
DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_FILE
引数 dba にデータ・ブロック・アドレスを渡して実行すると、データ・ブロック・アドレスのファイル番号部分を返す
(DATA_BLOCK_ADDRESS_FILEファンクション - DBMS_UTILITY)DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_FILE ( dba NUMBER) RETURN NUMBER;
DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCK
引数 dba にデータ・ブロック・アドレスを渡して実行すると、データ・ブロック・アドレスのブロック番号部分を返す
(DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCKファンクション - DBMS_UTILITY)DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCK ( dba NUMBER) RETURN NUMBER;
そこで、V$LOCKのID2をDATA_BLOCK_ADDRESS_FILEとDATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCKに渡せばよさそうです。
SQLはこんな感じになります。
SELECT DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_FILE(ID2) "FILE_ID", DBMS_UTILITY.DATA_BLOCK_ADDRESS_BLOCK(ID2) "BLOCK_ID" FROM V$LOCK WHERE TYPE = 'HW'
結果はこんな感じ。ファイル番号とブロック番号がわかりました。
| FILE_ID | BLOCK_ID |
|---|---|
| 20 | 29 |
2. ロックしているセグメントを特定
1.でわかったファイル番号とブロック番号から、HWエンキューでロックしているセグメントを特定します。
こんな感じのSQLを実行します。
SELECT OWNER, SEGMENT_NAME, SEGMENT_TYPE FROM DBA_EXTENTS WHERE FILE_ID = 20 AND 29 BETWEEN BLOCK_ID AND BLOCK_ID + BLOCKS - 1
WHEREの条件の値（上記の20と29）には、1.で調べたものを入れてください。
結果はこんな感じ。
| OWNER | SEGMENT_NAME | SEGMENT_TYPE |
|---|---|---|
| ORACLE | SYS_LOB000001234C01234$$ | LOBSEGMENT |
どうやら SYS_LOB000001234C01234$$ というセグメントがロックされているらしい、ということがわかりました。
この情報をもとに原因を特定して、対策を行いましょう。
まとめ
HWエンキューでロックされているセグメントを特定する方法を調べてみました。
これでHWエンキューでずーっとロックされてエラいことになっても大丈夫ですね！
Scientific Linux 6.2にOracle XE 11g R2をインストールする
環境
手順
1. まずはダウンロード
下記からパッケージをダウンロードします。
Oracle Database Express Edition 11g Release 2のダウンロード
Windows用(32bit版)とLinux用(64bit版)がありますが、今回はLinuxに入れるので
Oracle Database Express Edition 11g Release 2 for Linux x64
のほうをダウンロードしてきます。
ダウンロードにはOracleのユーザ登録が必要です。事前にこのあたりから登録してください。
2. 必要なパッケージをインストール
と言ってもScientific LinuxをBasic Serverとしてインストールしたら、特に何もしないで大丈夫でした。
公式のドキュメントによると、
- glibc should be greater than or equal to 2.3.4-2.41
- make should be greater than or equal to 3.80
- binutils should be greater than or equal to 2.16.91.0.5
- gcc should be greater than or equal to 4.1.2
- libaio should be greater than or equal to 0.3.104
http://docs.oracle.com/cd/E17781_01/install.112/e18802/toc.htm#BABHICJH
が必要らしいので、無い場合はyumなどでインストールしてください。
3. Oracleをインストールする
まずはダウンロードしたファイル(oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip)を展開して、中身を確認します。
$ unzip oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip $ ls Disk1 oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip $ cd Disk1/ $ ls oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm response upgrade
中にrpmパッケージが入っているので、rootでインストールします。
$ su パスワード: # rpm -ivh oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm 準備中... ########################################### [100%] 1:oracle-xe ########################################### [100%] Executing post-install steps... You must run '/etc/init.d/oracle-xe configure' as the root user to configure the database.
次に、 /etc/init.d/oracle-xe configure を実行しろとのことなので、実行しましょう。
途中、
- Application Expressのポート番号(デフォルトは8080)
- データベースリスナーのポート番号(デフォルトは1521)
- DBのアカウントのパスワード(SYSとSYSEMもこのパスワードになる)
- OS起動時にOracleを起動するかどうか(デフォルトはyes)
について聞かれるので、適宜設定します。
# /etc/init.d/oracle-xe configure Oracle Database 11g Express Edition Configuration ------------------------------------------------- This will configure on-boot properties of Oracle Database 11g Express Edition. The following questions will determine whether the database should be starting upon system boot, the ports it will use, and the passwords that will be used for database accounts. Press <Enter> to accept the defaults. Ctrl-C will abort. Specify the HTTP port that will be used for Oracle Application Express [8080]: Specify a port that will be used for the database listener [1521]: Specify a password to be used for database accounts. Note that the same password will be used for SYS and SYSTEM. Oracle recommends the use of different passwords for each database account. This can be done after initial configuration: Confirm the password: Do you want Oracle Database 11g Express Edition to be started on boot (y/n) [y]: Starting Oracle Net Listener...Done Configuring database...Done Starting Oracle Database 11g Express Edition instance...Done Installation completed successfully.
成功したようです。rootでの作業はここまで。
4. 環境変数を設定する
ORACLE_HOMEなどの環境変数の設定です。下記のシェルスクリプトで必要なものを設定してくれるようになっています*1。
/u01/app/oracle/product/11.2.0/xe/bin/oracle_env.sh
というわけで、Oracleを使うユーザの.bashrcに以下の1行を追加するだけで完了です。
. /u01/app/oracle/product/11.2.0/xe/bin/oracle_env.sh
念のため、.bashrcを読みなおしておきましょう。
$ source ~/.bashrc
これでパスの設定などが行われ、sqlplusが使える状態になります。
5. 動作確認する
sqlplusを起動し、systemでログインしてOracleのバージョンを表示してみます。
パスワードは手順3.の途中で入力したものを入れればOKです。
$ sqlplus system SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on 日 3月 18 01:24:57 2012 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. パスワードを入力してください: Oracle Database 11g Express Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production に接続されました。 SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Express Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.2.0 - Production CORE 11.2.0.2.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.2.0 - Production NLSRTL Version 11.2.0.2.0 - Production
うまくいったっぽいですね。
まとめ
そんなわけで、Scientific LinuxにOracle XE 11g R2をインストールしてみました。
特にハマることもなく、すんなりインストールできるもんですね。
Sinatra(というかRack)で複数の同名パラメータを受け取る
はじめに
http://localhost:4567/?foo=123&foo=456&foo=789
って感じで複数の同名パラメータを送ったら
require 'sinatra' get '/' do params[:foo] #=> 789 end
のように、最後の1つしか取ってくれませんでしたf**k!
そんなわけで、全部取り出すにはどうすればいいのか調べてみました。
結論から言うと
そもそもSinatra(というよりRack)では、複数の同名パラメータを受け取る場合は
http://localhost:4567/?foo[]=123&foo[]=456&foo[]=789
のように、キーの後ろに [] をつけるのが正解のようです。
こうすると、
require 'sinatra' get '/' do params[:foo] #=> ["123", "456", "789"] end
のように、値を配列で取り出すことができます。このあたりはたぶんRailsでも一緒です。
そんなのヤダヤダ、という場合は？
http://localhost:4567/?foo=123&foo=456&foo=789
という形式でパラメータが渡された場合でも同様の動作にするには、
Rack::Utils.parse_query(qs, d = nil)
でパラメータの文字列(上記でいうと foo=123&foo=567&foo=789)をバラしてやればOKです。
パラメータの文字列は、
- GETの場合:
@env['rack.request.query_string']
- POSTの場合:
@env['rack.request.form_vars']
に格納されています。
というわけで、
require 'sinatra' # http://localhost:4567/?foo=123&foo=456&foo=789 でアクセス get '/' do # GETのときは @env['rack.request.query_string'] hoge = Rack::Utils.parse_query(@env['rack.request.query_string']) hoge['foo'] #=> ["123", "456", "789"] end post '/' do # POSTのときは @env['rack.request.form_vars'] hoge = Rack::Utils.parse_query(@env['rack.request.form_vars']) hoge['foo'] #=> ["123", "456", "789"] end
のようにすれば、キーの後ろに [] が無い場合でも複数の同名パラメータを扱えます。
ただし、この場合は
http://localhost:4567/?foo[]=123&foo[]=456&foo[]=789
のように指定されると、キー名が 'foo[]' と解釈されます。
require 'sinatra' # http://localhost:4567/?foo[]=123&foo[]=456&foo[]=789 でアクセス get '/' do hoge = Rack::Utils.parse_query(@env['rack.request.query_string']) hoge['foo'] #=> nil hoge['foo[]'] #=> ["123", "456", "789"] end
まとめ
- Sinatra(というかRack)で複数の同名パラメータを使うときは ?foo[]=1&foo[]=2 みたいにキーの後ろに [] をつける
- Rack::Utils.parse_queryでパラメータの文字列を自前でバラせば ?foo=1&foo=2 みたいなのも扱える
続・CI超入門〜Jenkinsのススメ2 CI導入の壁を越えろ〜 に行ってきました。
はじめに
2月22日に行われた「続・CI超入門 〜 Jenkinsのススメ2 CI導入の壁を越えろ 〜」に行ってきました。
- 日時: 2012/2/22 19:00-21:00
- 場所: 株式会社 豆蔵 トレーニングルーム
- ハッシュタグ: #jenkins_night
- こくちーず: http://kokucheese.com/event/index/18660/
- Togetter: http://togetter.com/li/262267
- Ustream: http://www.ustream.tv/recorded/20618625
Jenkinsの導入 (CloudBees, Inc. 川口 耕介さん)
CIやJenkinsを導入するにあたってのお話でした。
デモで出てきたTest Driveを使えば、手軽にJenkinsを試せそうです。
継続的インテグレーション(CI)の発想
- ビルドを頻繁に実行しよう
- テストを頻繁に実行しよう
- 問題が発生したらときすぐに発見できるようにしよう
CIとは
- 命綱
- 常にチェックできるので、リファクタリングなどをやるリスクが取れる
- 火災報知機
- 問題があったらすぐにわかる
- 普段ちゃんと動いていることが前提（「警報鳴ってるけど、いつものことだからいいよ」って感じになってしまう）。問題が見つかったらすぐに直すことが必要。
CIするのにあるとよいもの
- バージョン管理システム
- 誰の変更で壊れたのかわかるようにするため
- 自動化されたビルドスクリプト
- ビルドがない言語の場合は品質検査で代用
- 自動化されたテストスクリプト
デモ
- Java Web StartでJenkinsを手軽に実行できる「Test Drive」
- https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Meet+Jenkins の「Test Drive」の「Launch」ボタンをクリック
- ダウンロードした jenkins.jnlp ファイルをJava Web Startで実行*1
- http://localhost:8080/ にアクセスするとダッシュボードが表示される
- ジョブを作る
- 新規ジョブ作成 > ジョブ名を入れて選ぶ（フリースタイルがおすすめ）
- ジョブとは？
- 基本的にはソフトウェアのビルドを模している
- ビルドするのにどんな条件・ツールなのかがわかるのも利点の1つ。ログを見るのを手助けする役割もある。
- テストを実行して失敗すると、どのコミットのせいなのか、とかそのときのエラーメッセージ、スタックトレースも表示される
Jenkins + EC2で分散ビルド (Sky株式会社 玉川 竜司さん)
ビルドは負荷の変動が激しい作業のため、Amazon EC2上で動かしてしまおうというお話でした。
Amazon EC2でJenkinsを動かす話
- ビルドは負荷の変動が激しい（リリース前は高負荷、とか）
- Amazon EC2ならピークにあわせてハードウェアを用意しなくていい！！
- EC2で勝手にスレーブを動的に増減してくれる
- 1時間ごとの従量課金
- セキュリティは大丈夫？→Amazon Virtual Private Cloud(VPC)やDirect Connectで対応
LT(1): Startup Jenkins! 〜CIから始めないJenkins入門〜 (@kanu_さん)
JenkinsはCIだけでなく、高機能なcronとしても使えるというお話でした。その発想はなかった！
紹介されていたTracLightningを使えば導入も非常に簡単にできそうです。
Startup jenkins!
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CIできてないとJenkinsに入門できない？→否！
- 高機能cronとして使える
- Windowsのタスクがイケてない→そうだ、Jenkinsを使おう！
- スケジュールとかログとかの管理も楽だし実行結果とかもWeb UIから見れる。処理が終わったらメール送信も可能。
TrachLightningを使えば5分で導入完了
- JenkinsやらTracやら必要なものがひと通り揃っている
- Jenkinsのビルドサンプルもたくさん付属
LT(2): <すいませんタイトル忘れました> (@cactusmanさん)
Jenkinsをどうやって社内に導入するか、というお話でした。
様々な工夫がありましたが、最終手段は「会社を変える」だそうですｗ
構想編
- コストをかけない
- ダメならすぐ撤退
- 何がしたいかを決めておく
- テストがしたいのか、常にリリースできる状態を保ちたいのか
サーバ編
- 空いているサーバを確保
- どっかに寄生
- 上司を説得するには実際に動くものを見せるのが効果的
- グラフとか。マネージャの人はそういうの大好きなので。
ビルド編
- ビルドスクリプトは書きましょう
- 静的解析ツールを動かすのに使うのもアリ
通知編
- まずは自分だけ
- いきなり失敗してるのがみんなに通知されると、何事か!?となるので
- 安定してきたらみんなが見る場所へ
まとめ
Jenkinsを簡単に試せるTest DriveやTracLightningのことを知ることができたり、Jenkinsを定期実行ジョブや静的解析ツールを動かすために使うというアイディアなど、いろいろ学ぶことができました。
そんなわけで、早速Jenkinsをインストールしていろいろ試してみようと思います。
logstudy01 & mailerstudy02に行ってきました
はじめに
2月18日に行われたlog何でも勉強会とメールサーバ勉強会の合同勉強会、logstudy01 & mailerstudy02に行ってきました。
- 日時: 2012/2/18 14:30-18:30
- 場所: フューチャーアーキテクト株式会社
- ハッシュタグ: #mailerstudy #logstudy
- Zusaar: logstudy01 & mailerstudy02 本編 on Zusaar
- Togetter: logstudy01 & mailerstudy02 本編 #logstudy #mailerstudy - Togetter
- Ustream:
rsyslog入門 @ttkzw さん
syslogの概要や問題点、rsyslogの特長や設定方法などを解説していただきました。
#logstudy 01 rsyslog入門
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syslogとは
- カーネルやアプリケーションから通知されたイベントメッセージをログファイルに記録する仕組み
- 問題点
- デバイスとsyslogサーバとの通信にはUDPを使用しているため、信頼性がない→ログメッセージの取りこぼし、送信元の詐称の可能性がある
- 暗号化できない
- 自分でログローテートできない
- fsyncするのでディスクIOが非効率
- syslogのログ取りこぼしの原因は2つ
- UPDでの通信のため、パケットの取りこぼしがある
- CPUの負荷が高い場合は受け取ったメッセージを処理できず、メッセージが消えてしまう
代替のsyslogデーモン
- syslog-ng: syslogと設定ファイルの互換性がない
- rsyslog: syslogと設定ファイルの互換性がある程度維持されてる, 最近のLinuxでよく使われてる
rsyslogとは
- syslogのフォーク
- rsyslogの r は reliable で、メッセージ転送の信頼性を表している
- TCPとかRELPとかRFC3195とかで通信することでメッセージ転送の信頼性が向上
- 転送先のサーバがダウンしてる場合でも、rsyslogはメッセージをキューイングして再送してくれる（syslogはキューイングしない）
- プラグインモジュールによる機能拡張が可能
rsyslogのバージョン
- ver.4, 5, 6があって、5と6は開発が続いている
- 後方互換モード(rsyslog -c0 で起動)は ver.6 でなくなったので、使いたい場合はver.5を使用
メール暗号化入門 -アリスとボブの恋の行方- @ttkzw さん
一般的な暗号方式や暗号通信で使用されるプロトコルなどについて、解説していただきました。
2セッション続けて@ttkzwさんが担当されていました。なんという@ttkzwさん無双ｗ
#mailerstudy 02 暗号入門
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#mailerstudy 02 メールと暗号 - SSL/TLS -
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暗号技術
メール特有の話
- SMTP,POP3,IMAPのセッション中にSTARTTLSコマンドでTLS通信に切り替える
- POP3だとなぜか短縮されてて STLS になってる
- SMTPサーバと接続確認するには
- IMAPサーバとの接続確認
- IMAPS: openssl s_client -connect ホスト名:993
- STARTTLS: openssl s_client -connect ホスト名:143 -starttls imap
- POP3サーバとの接続確認
- POP3S: openssl s_client -connect ホスト名:995
- STARTTLS: openssl s_client -connect ホスト名:110 -starttls pop3
- STARTTLS以外はメール特有のものはない。SSL/TLSはTCP/IP通信に対して透過的に使える。
logと監視の微妙な関係 〜こんなlogはイヤだ〜 @qryuuさん
logstudyの第1回として、ログの出力方法が悪いせいでうまくログがとれないケースの実例(主にZabbix)を紹介していただきました。
資料↓
https://docs.google.com/presentation/pub?id=1wGLr5am-N4WfeXiGculVxZFdw140w18nbnkIPtmJ4W4
- イベントビューワでは日本語のメッセージなのにZabbixで収集してみたら英語になってる！？
- そもそもメッセージのDLLが作成されていないとか、Windows2008で追加されたWidowsイベントログ6.0を使っていると、APIの互換性が無いためZabbixで取れないとか…
- ログローテーションすると文字化けする！？
- ローテーションした瞬間に圧縮されてしまったため。1世代前までは圧縮しないようにして解決。
- logが変なところで改行される！？
- Zabbixはファイルエンドを改行として扱うため、メッセージを途中でフラッシュするとそこで改行されてしまう。途中でフラッシュしちゃダメ
- logが遅れて出力される！？
- syslogの仕様。-mark-オプションをつけるかrsyslogを使う
まとめ
そんなわけで、logstudy01 & mailerstudy02に行ってきました。
第5回 Ruby/OpenCV進捗報告
はじめに
気がついたら2012年になってましたが、Ruby/OpenCVもじわじわと進化を続けております。
進捗
開発リポジトリが移動しました！
GitHubでOrganizationアカウントを作って、メインのリポジトリをそっちに移してみました。
そんなわけで、今後のメインリポジトリは
ruby-opencv/ruby-opencv - GitHub
になります。
ser1zw/ruby-opencv - GitHub のほうは機能追加とかするときの作業用に使う予定です。
Windows(mingw32, mswin32)に対応しました！
ようやくWindowsでも動くようになりました。
と言ってもまだバイナリ配布はしてないので、自前でのビルドが必要です。
前提条件
OpenCVのインストールが必要です。
OpenCV2.3.1の入手、ダウンロード、インストール、環境設定 | イメージングソリューションなどを参考にインストールしてください。dllのパスの設定も忘れずに！
なお、以降の説明では、OpenCVが C:\path\to\opencvdir にインストールされているものとします。
mswin32の場合
mswin32の場合はVisual C++ (Express EditionでOK)を入れて、Visual Studioコマンドプロンプトから下記のコマンドを実行します。
$ git clone git://github.com/ruby-opencv/ruby-opencv.git # またはGitHubからzipファイルをダウンロードして展開 $ cd ruby-opencv $ ruby extconf.rb --with-opencv-dir=C:\path\to\opencvdir\bin\install # 自分でビルドしたOpenCVを使う場合(バイナリ版を使う場合は下記参照) $ nmake $ nmake install
バイナリ配布されているOpenCVをそのまま使う場合は、includeフォルダが C:\path\to\opencvdir\build\include 、libフォルダが C:\path\to\opencvdir\build\x86\vc10\lib となるので、extconf.rb のオプションを
$ ruby extconf.rb --with-opencv-include=C:\path\to\opencvdir\build\include --with-opencv-lib=C:\path\to\opencvdir\build\x86\vc10\lib
みたいな感じにしてください。
mingw32の場合
mingw32の場合はMinGWのgcc, g++, MSYSを入れて*1、MSYSのコンソールから下記のコマンドを実行します。
$ git clone git://github.com/ruby-opencv/ruby-opencv.git # またはGitHubからzipファイルをダウンロードして展開 $ cd ruby-opencv $ ruby extconf.rb --with-opencv-dir=/C/path/to/opencvdir/install # 自分でビルドしたOpenCVを使う場合 $ make $ make install
mswin32と同様、バイナリ配布されているOpenCVを使う場合は、
$ ruby extconf.rb --with-opencv-include=/C/path/to/opencvdir/build/include --with-opencv-lib=/C/path/to/opencvdir/build/x86/mingw/lib
みたいな感じで指定してください。
ffcallが不要になりました！
これで余計な依存ライブラリがなくなり、インストールがちょっとだけ楽になりました。やったね！
今後の展開
とりあえず
- gem install hogehoge でインストールできるようにしたい
- rubygems.orgで公開？
- Windows用はバイナリも配布したい
- 全文検索機能付きのリファレンスを作りたい
- るりまサーチ的なやつ
- C++版の機能を追加したい
- DescriptorMatcherとか
みたいなことを考えてます。他にもこんな機能ほしい！とかありましたらお知らせください。
デモ
cvAdaptiveThresholdのラッパーを追加したので、そのサンプルコード的なやつを書いてみます。
環境は
です。
# -*- encoding: utf-8 -*- require 'opencv' include OpenCV img = IplImage.load('Lenna.jpg', CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # CvMat#adaptive_threshold(max_value, options = nil) # max_value (Integer) - 最大値 # options (Hash) - オプションパラメータ # :adaptive_method - 使用するアルゴリズム (:mean_c または :gaussian_c) # :threshold_type - しきい値処理の種類 (:binary または :binary_inv) # :block_size - しきい値を計算するときのブロックサイズ # :param1 - 各手法で使うパラメータ result1 = img.adaptive_threshold(255, :block_size => 25) result2 = img.adaptive_threshold(128, :adaptive_method => :gaussian_c, :threshold_type => :binary_inv, :block_size => 5, :param1 => 10) GUI::Window.new('original').show img GUI::Window.new('mean_c').show result1 GUI::Window.new('gaussian_c').show result2 GUI::wait_key GUI::Window.destroy_all
結果はこんな感じ。いい感じにしきい値処理がされています。
まとめ
そんなわけで、第5回Ruby/OpenCV進捗報告でした。
